![Thomas Greatrix BSc](https://profiles-cardiff.imgix.net/attachments/4845?w=200&h=200&auto=format&crop=faces&fit=crop&q=90")
Cyhoeddiad
2025
- Greatrix, T. et al. 2025. High-confidence labelling of pathology reports using LLM-based unanimous ensembles with limited data. Presented at: International Conference of AI in Healthcare Cambridge 8-10 September 2025. Proceedings of the Artificial Intelligence in Healthcare. Lecture Notes in Computer Science Springer. , pp.381-395. (10.1007/978-3-032-00652-3_27)
2024
- Greatrix, T. et al. 2024. Can large language models create new knowledge for spatial reasoning tasks?. [Online].arXiv: Cornell University. Available at: https://arxiv.org/abs/2405.14379.
Cynadleddau
- Greatrix, T. et al. 2025. High-confidence labelling of pathology reports using LLM-based unanimous ensembles with limited data. Presented at: International Conference of AI in Healthcare Cambridge 8-10 September 2025. Proceedings of the Artificial Intelligence in Healthcare. Lecture Notes in Computer Science Springer. , pp.381-395. (10.1007/978-3-032-00652-3_27)
Gwefannau
- Greatrix, T. et al. 2024. Can large language models create new knowledge for spatial reasoning tasks?. [Online].arXiv: Cornell University. Available at: https://arxiv.org/abs/2405.14379.
Ymchwil
Rwy'n ymchwilio a all AI gynhyrchu arteffactau diddorol yn gyson: Efallai y bydd gan pobydd ddiddordeb mewn ryseitiau cacennau siocled, efallai y bydd gan fathemategydd ddiddordeb mewn proflenni, neu efallai y bydd gan artist ddiddordeb mewn celf newydd. Yn yr holl achosion hyn, gellir defnyddio AI i greu eitemau sy'n ddiddorol i'r bobl hyn. Yn anffodus, pe baent yn gofyn dro ar ôl tro i'r AI roi pethau diddorol iddynt dro ar ôl tro, byddent yn aml yn dechrau cael canlyniadau "tebyg." Mae fy ymchwil yn ceisio ymestyn faint o eitemau diddorol y gellir eu cynhyrchu, gyda'r nod o allu cynhyrchu amrywiaeth o eitemau diddorol am byth.
Contact Details
Themâu ymchwil
Arbenigeddau
- Deallusrwydd artiffisial
- Dulliau creadigol