Cyhoeddiad
2023
- Das, S., Chatterjee, S., Bhattacharya, S., Mitra, S., Adhikary, A. and Giri, N. C. 2023. Movie's-Emotracker: Movie induced emotion detection by using EEG and AI tools. Presented at: 4th International Conference on Communication, Devices and Computing, Haldia, India, 1-3 March 2023Proceedings of the 4th International Conference on Communication, Devices and Computing, Vol. 1046. Lecture Notes in Electrical Engineering Springer pp. 583-595., (10.1007/978-981-99-2710-4_46)
- Das, S., Adhikary, A., Laghari, A. A. and Mitra, S. 2023. Eldo-care: EEG with Kinect sensor based telehealthcare for the disabled and the elderly. Neuroscience Informatics 3(2), article number: 100130. (10.1016/j.neuri.2023.100130)
- Ghosh, P., Dutta, R., Agarwal, N., Chatterjee, S. and Mitra, S. 2023. Social media sentiment analysis on third booster dosage for COVID-19 vaccination: a holistic machine learning approach. Presented at: International Conference on Intelligent Systems and Human-Machine Collaboration 2022 Presented at Bhattacharyya, S. et al. eds.Intelligent Systems and Human Machine Collaboration, Vol. 985. Springer Science Business Media, (10.1007/978-981-19-8477-8_14)
Cynadleddau
- Das, S., Chatterjee, S., Bhattacharya, S., Mitra, S., Adhikary, A. and Giri, N. C. 2023. Movie's-Emotracker: Movie induced emotion detection by using EEG and AI tools. Presented at: 4th International Conference on Communication, Devices and Computing, Haldia, India, 1-3 March 2023Proceedings of the 4th International Conference on Communication, Devices and Computing, Vol. 1046. Lecture Notes in Electrical Engineering Springer pp. 583-595., (10.1007/978-981-99-2710-4_46)
- Ghosh, P., Dutta, R., Agarwal, N., Chatterjee, S. and Mitra, S. 2023. Social media sentiment analysis on third booster dosage for COVID-19 vaccination: a holistic machine learning approach. Presented at: International Conference on Intelligent Systems and Human-Machine Collaboration 2022 Presented at Bhattacharyya, S. et al. eds.Intelligent Systems and Human Machine Collaboration, Vol. 985. Springer Science Business Media, (10.1007/978-981-19-8477-8_14)
Erthyglau
- Das, S., Adhikary, A., Laghari, A. A. and Mitra, S. 2023. Eldo-care: EEG with Kinect sensor based telehealthcare for the disabled and the elderly. Neuroscience Informatics 3(2), article number: 100130. (10.1016/j.neuri.2023.100130)
Ymchwil
Gosodiad
Delweddu micro-strwythurol micro-amgylchedd tiwmor: Tuag at biopsi rhithwir o ganser y prostad.
'Microstructural Imaging of The Tumour Environment: Towards Virtual Biopsy of Prostate Cancer.'
Mae fy mhrosiect yn cynnwys adeiladu astudiaeth gychwynnol o gaffael nodweddion cynhwysfawr anfewnwthiol o'r chwarren brostad gyda'r protocol MRI mwyaf helaeth hyd yma ac algorithmau dadansoddi delweddau o'r radd flaenaf a ddatblygwyd yn yr Ysgolion Peirianneg a Chyfrifiadureg. Mae fy ngwaith yn cwmpasu caffael delweddau MRI mewn gwirfoddolwyr iach a chleifion â thiwmorau'r prostad i ddadansoddi canfod clefydau a chyfieithu modelau cyfrifiadurol o ficrostrwythur tiwmor gwaelodol gan gynnwys cynnwys stromal, vasculature, ac epitheliwm, mewn sganiau MRI o ansawdd uchel.
Ffynhonnell ariannu
Mae'r Cyngor Ymchwil Peirianneg a'r Gwyddorau Ffisegol yn Gyngor Ymchwil Prydeinig sy'n darparu cyllid gan y llywodraeth ar gyfer grantiau i ymgymryd â graddau ymchwil ac ôl-raddedig mewn peirianneg a'r gwyddorau ffisegol, yn bennaf i brifysgolion yn y Deyrnas Unedig.
Mae UKRI- UK Research and Innovation yn gorff cyhoeddus anadrannol o Lywodraeth y Deyrnas Unedig sy'n cyfarwyddo cyllid ymchwil ac arloesi, a ariennir trwy gyllideb wyddoniaeth yr Adran Gwyddoniaeth, Arloesi a Thechnoleg.
Bywgraffiad
Solanki Mitra ydw i. Rwy'n fyfyriwr ymchwil PhD yn Hyb Caerdydd IPOCH-Institute of Precision Oncology ym Mhrifysgol Caerdydd. Fy mhwnc ymchwil yw ' Microstructural Imaging of The Tumour Environment: Towards Virtual Biopsy of Prostate Cancer.' Mae fy mhrosiect yn cynnwys adeiladu astudiaeth gychwynnol o gaffael cymeriadu cynhwysfawr anfewnwthiol o'r chwarren brostad gyda'r protocol MRI mwyaf helaeth hyd yma ac algorithmau dadansoddi delweddau o'r radd flaenaf a ddatblygwyd yn yr Ysgolion Peirianneg a Chyfrifiadureg. Mae fy ngwaith yn cwmpasu caffael delweddau MRI mewn gwirfoddolwyr iach a chleifion â thiwmorau'r prostad i ddadansoddi canfod clefydau a chyfieithu modelau cyfrifiadurol o ficrostrwythur tiwmor gwaelodol gan gynnwys cynnwys stromal, vasculature, ac epitheliwm, mewn sganiau MRI o ansawdd uchel.
O ganlyniad, rwy'n defnyddio'r cyfleusterau MRI o'r radd flaenaf yn CUBRIC y pecyn algorithm SPAARC-radiomics o'r radd flaenaf, a dewis meddalwedd fel VELOCITY ar gyfer dadansoddi delwedd feddygol.
Rwyf wedi cwblhau fy ngradd Meistr mewn Gwyddor Data ym Mhrifysgol Glasgow. Y prif ffocws yn ystod fy ngradd Meistr oedd Dysgu Dwfn, Dysgu Peiriant, Diogelwch Canolbwyntio ar Bobl, Seiberddiogelwch Menter, a Dulliau a Thechnegau Ymchwil.
Rwyf wedi gweithio o'r blaen fel Peiriannydd Meddalwedd yn Tech Mahindra Ltd, India, yn y BI neu Faes Gwybodaeth Busnes.
Goruchwylwyr
Emiliano Spezi
Athro Peirianneg Gofal Iechyd
Cyfarwyddwr Ymchwil
Contact Details
Adeiladau'r Frenhines - Adeilad y Gogledd, 5 The Parade, Heol Casnewydd, Caerdydd, CF24 3AA
Canolfan Ymchwil Delweddu'r Ymennydd Prifysgol Caerdydd, Heol Maendy, Caerdydd, CF24 4HQ
Themâu ymchwil
Arbenigeddau
- Ffiseg feddygol a biolegol
- delweddu meddygol
- MRI
- radiomics
- oncoleg fanwl