Dr Eirini Anthi

(hi/ei)

Cyhoeddiad

• Date
• Type
• Dyrchafiad i

Ymchwil

Diddordebau Ymchwil

Mae fy ymchwil yn canolbwyntio ar wella diogelwch a dibynadwyedd dyfeisiau Systemau Rheoli Diwydiannol (ICS) a Rhyngrwyd Pethau (IoT). Rwy'n arbenigo mewn trosoli dysgu peiriannau a dysgu peiriant gwrthwynebol (AML) technegau i ddatblygu mecanweithiau deallus, cadarn ar gyfer canfod a lliniaru seiber-ymosodiadau. Yn ogystal, rwy'n archwilio cymhwyso pensaernïaeth AI wybyddol i seiberddiogelwch a systemau AI diogel , gan ymchwilio i sut y gall rhesymu, dysgu a gallu i addasu wella gwytnwch a dibynadwyedd AI mewn amgylcheddau uchel-polion. Mae sicrhau bod systemau AI yn dryloyw, yn ddibynadwy ac yn addasol yn ganolog i'm gwaith, gan fod y rhinweddau hyn yn hanfodol ar gyfer meithrin ymddiriedaeth a defnydd diogel.

Addysgu

Over the past 4 years apart from giving a range of guest lectures, assisting with labs, and creating CTF based teaching events, I have also supervised more than 30 state-of-art research based final year projects in cyber security for both postrgaduate and undergraduate students. Few of the projects I supervised included:

• Investigating adversarial machine learning against malware detection systems
• Investigating Malware propagation via IoT devices to internal networks
• Vulnerability assessment and risk modeling of attacks in IT systems
• Detecting network based attacks in Industrial Control Systems
• Evaluating the robustness of a lattice-based cryptosystem
• Investigating the Security and Privacy of a Real-World Internet of Things Environment (During the project the student Identified and reported to the company a vulnerability against the IoT device)
• Investigation and analysis of security issues in smartphone applications
• Intelligent Attack Detection for IoT Networks (Led to publication)
• Investigating Radio Frequency vulnerabilities in the Internet of Things using HackRF (Aim to produce a publication)
• Cryptanalysis of a Wireless Security System
• Simulating the Effects of Releasing Malware into the Internet of Things
• Security Issues, Privacy, and Challenges in the Internet of Things: Vulnerabilities, Threats and Attacks.

Bywgraffiad

Mae Dr. Eirini Anthi yn Uwch Ddarlithydd mewn Gwyddor Data a Seiberddiogelwch yn yr Ysgol Cyfrifiadureg a Gwybodeg, Prifysgol Caerdydd, lle mae'n arwain y Labordy Seiberddiogelwch ac yn goruchwylio gweithgareddau Dal y Faner (CTF). Mae hi'n dysgu Gweithrediadau Diogelwch Systemau Gweithredu a Seiberddiogelwch, gan ddefnyddio ei harbenigedd helaeth mewn seiberddiogelwch a gwyddor data. Mae ei hymchwil yn canolbwyntio ar ddiogelwch Systemau Rheoli Diwydiannol ac IoT, gyda phwyslais ar ddatblygu mecanweithiau deallus, cadarn ar gyfer canfod ac amddiffyn yn erbyn ymosodiadau seiber gan ddefnyddio dysgu peiriannau a thechnegau dysgu peiriant gwrthwynebus. Mae hi hefyd yn archwilio diogelwch a dibynadwyedd systemau AI, gan fynd i'r afael â heriau hanfodol wrth ddefnyddio AI mewn amgylcheddau uchel eu maint.

Fel Prif Ymchwilydd mewn cydweithrediad effaith uchel o £120,000 gyda Phriffyrdd Cenedlaethol, mae Dr. Anthi wedi arwain ymchwil ar wella dibynadwyedd AI ar gyfer Systemau Trafnidiaeth Deallus. Mae hi hefyd wedi rheoli prosiectau ymchwil eraill gwerth tua £300,000, gan gyflawni canlyniadau effeithiol megis cyhoeddiadau mewn cyfnodolion haen uchaf a chreu cychwyniad. Gan adeiladu ar ei gwaith helaeth ym maes diogelwch AI, Mae Dr. Anthi yn gyd-sylfaenydd TrustAI®, cychwyn sy'n datblygu offer i werthuso a gwella dibynadwyedd AI. Mae TrustAI yn darparu atebion i sefydliadau i sicrhau bod systemau AI yn dryloyw, yn cydymffurfio ac yn cyd-fynd â safonau moesegol, meithrin ymddiriedaeth ac effeithlonrwydd gweithredol.

Mae cyfraniadau Dr. Anthi i seiberddiogelwch a diogelwch AI hefyd yn cael eu cydnabod yn eang. Mae ei hymchwil wedi ennill gwobrau, gan gynnwys y Papur Gorau am ei gwaith ar ymosodiadau gwrthwynebol mewn systemau rheoli diwydiannol a chydnabyddiaeth gan Elsevier am hyrwyddo Nodau Datblygu Cynaliadwy'r Cenhedloedd Unedig. Mae ei phapurau yn cael eu dyfynnu'n fawr, gydag un yw'r trydydd mwyaf llwytho i lawr yn ei faes. Gan gyfuno arbenigedd academaidd a phrofiad ymarferol yn y diwydiant, gan gynnwys ei chyfnod yn Airbus fel ymchwilydd seiberddiogelwch, mae Dr. Anthi ar flaen y gad o ran ymchwil diogelwch a seiberddiogelwch systematig AI.

Anrhydeddau a dyfarniadau

• Cydnabyddir gan Elsevier am Hyrwyddo Nodau Datblygu Cynaliadwy'r Cenhedloedd Unedig: Ymchwil effeithiol ar seiberddiogelwch a diogelwch AI.
• Gwobr Papur Gorau: Ar gyfer ymchwil ar ymosodiadau gwrthwynebol mewn systemau rheoli diwydiannol, gan gydnabod rhagoriaeth wrth ddatblygu amddiffynfeydd seiberddiogelwch cadarn.
• Y trydydd erthygl a lawrlwythwyd fwyaf yn y maes: Cyflawnodd ymchwil gyhoeddedig ar ddysgu peiriant adversarial a seiberddiogelwch ymgysylltiad ac effaith fyd-eang sylweddol.
• Lle 1af mewn Cystadleuaeth Gwybodaeth Ffynhonnell Agored, 2019: Aelod o dîm buddugol mewn cystadleuaeth ryngwladol sy'n arddangos arbenigedd mewn cudd-wybodaeth a seiberddiogelwch.
• Gwobr y Papur Gorau, 2017: Cyflwynwyd yn Ail Gynhadledd Ryngwladol EAI ar Gwmwl, Rhwydweithio ar gyfer Systemau IoT yn yr Eidal, am gyfraniadau ymchwil rhagorol.
• Poster Ymchwil Gorau, 2017: Dyfernir gan Brifysgol Caerdydd am gyflwyno canfyddiadau ymchwil effeithiol ym maes seiberddiogelwch ac AI.

Meysydd goruchwyliaeth

- Internet of Things Security

- Industrial Control Systems Security

- Network Security

- Smartphone security 

- Machine Learning & Adversarial Machine Learning

- Malware Analysis

Goruchwyliaeth gyfredol

Vasilis Ieropoulos

Arddangoswr Graddedig

Turki Al Lelah Al Lelah

Myfyriwr ymchwil

Muhammad Setiadji

Arddangoswr Graddedig

Swardi Silalahi

Myfyriwr ymchwil

Tristram Ridley-Jones

Myfyriwr ymchwil