![James Ashford](https://profiles-cardiff.imgix.net/attachments/6983?w=200&h=200&auto=format&crop=faces&fit=crop&q=90")
Dr James Ashford
Timau a rolau for James Ashford
Cydymaith Ymchwil
Celfyddydau, Dyniaethau a Gwyddorau Cymdeithasol
Trosolwyg
Rwy'n Gydymaith Ymchwil yn y Sefydliad Arloesi Diogelwch, Troseddu a Cudd-wybodaeth, sy'n arbenigo mewn meysydd fel delweddu data, gwyddoniaeth rhwydwaith, cyfryngau cymdeithasol, gwyddoniaeth gymdeithasol gyfrifiadurol, a dadansoddi disinformation. Nod fy ymchwil yw archwilio sut y gellir cymhwyso rhwydweithiau cymdeithasol a gwyddor data i ddeall ymddygiad ar-lein a lliniaru lledaeniad newyddion ffug. Cefais fy PhD o'r Ysgol Cyfrifiadureg a Gwybodeg ym Mhrifysgol Caerdydd yn 2023, lle cefais fy ariannu gan DAIS-ITA rhwng 2018 a 2023. Mae fy arbenigedd yn cyfuno methodolegau gwyddorau cymdeithasol gyda thechnegau cyfrifiadurol uwch i fynd i'r afael â heriau yn y cyfryngau cymdeithasol, cyfathrebu digidol, a disgwrs ar-lein.
Cyhoeddiad
2022
- Ashford, J. 2022. A network science framework for detecting disruptive behaviour on social media. PhD Thesis, Cardiff University.
- McMillan, C., Felmlee, D. and Ashford, J. R. 2022. Reciprocity, transitivity, and skew: comparing local structure in 40 positive and negative social networks. PLoS ONE 17(5), article number: e0267886. (10.1371/journal.pone.0267886)
- Ashford, J., Turner, L., Whitaker, R., Preece, A. and Felmlee, D. 2022. Understanding the characteristics of COVID-19 misinformation communities through graphlet analysis. Online Social Networks and Media 27, article number: 100178. (10.1016/j.osnem.2021.100178)
2021
- Davies, C. et al. 2021. Multi-scale user migration on Reddit. Presented at: Workshop on Cyber Social Threats at the 15th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2021), Virtual, 07 June 2021. AAAI, (10.36190/2021.13)
2020
- Ashford, J., Turner, L., Whitaker, R., Preece, A. and Felmlee, D. 2020. Assessing temporal and spatial features in detecting disruptive users on Reddit. Presented at: 10th Workshop on Social Network Analysis in Applications (SNAA 2020), The Hague, Netherlands, 3 August 2020.
2019
- Ashford, J., Turner, L., Whitaker, R., Preece, A., Felmlee, D. and Towsley, D. 2019. Understanding the signature of controversial Wikipedia articles through motifs in editor revision networks. Presented at: The Web Conference 2019, San Francisco, CA, USA, 13-17 May 2019.
Articles
- McMillan, C., Felmlee, D. and Ashford, J. R. 2022. Reciprocity, transitivity, and skew: comparing local structure in 40 positive and negative social networks. PLoS ONE 17(5), article number: e0267886. (10.1371/journal.pone.0267886)
- Ashford, J., Turner, L., Whitaker, R., Preece, A. and Felmlee, D. 2022. Understanding the characteristics of COVID-19 misinformation communities through graphlet analysis. Online Social Networks and Media 27, article number: 100178. (10.1016/j.osnem.2021.100178)
Conferences
- Davies, C. et al. 2021. Multi-scale user migration on Reddit. Presented at: Workshop on Cyber Social Threats at the 15th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2021), Virtual, 07 June 2021. AAAI, (10.36190/2021.13)
- Ashford, J., Turner, L., Whitaker, R., Preece, A. and Felmlee, D. 2020. Assessing temporal and spatial features in detecting disruptive users on Reddit. Presented at: 10th Workshop on Social Network Analysis in Applications (SNAA 2020), The Hague, Netherlands, 3 August 2020.
- Ashford, J., Turner, L., Whitaker, R., Preece, A., Felmlee, D. and Towsley, D. 2019. Understanding the signature of controversial Wikipedia articles through motifs in editor revision networks. Presented at: The Web Conference 2019, San Francisco, CA, USA, 13-17 May 2019.
Thesis
- Ashford, J. 2022. A network science framework for detecting disruptive behaviour on social media. PhD Thesis, Cardiff University.
Ymchwil
Mae fy mhrif faes ymchwil yn canolbwyntio ar ddeall sut y gellir defnyddio dulliau fel dadansoddi rhwydweithiau cymdeithasol i ddeall yn well sut mae'r cyfryngau cymdeithasol a'u fforddiadwyedd yn cael eu defnyddio i amharu ar ddisgwrs arferol a dylanwadu ar unigolion neu grwpiau.
Mae fy nhraethawd PhD yn archwilio sut y gellir cyflawni hyn trwy wyddoniaeth rhwydwaith, gan ddefnyddio gwahanol fathau o rwydweithiau i gynrychioli ymddygiad actorion ar gyfryngau cymdeithasol, yn hytrach na chanolbwyntio ar y cynnwys penodol y maent yn ei gynhyrchu.
I grynhoi, mae fy niddordebau ymchwil academaidd yn cynnwys, ond heb fod yn gyfyngedig i, y canlynol:
- Delweddu Data
- Gwyddoniaeth Rhwydwaith
- Gwyddor Data
- Cyfryngau cymdeithasol
- Gwyddor Gymdeithasol Gyfrifiadurol
- Disinformation a Newyddion Ffug
- Dylunio Algorithm
- Dysgu Peirianyddol a Chydnabod Patrymau
Bywgraffiad
Addysg
Prifysgol Caerdydd
PhD. Cyfrifiadureg: (2018 – 2023)
-
Traethawd ymchwil: Fframwaith Gwyddoniaeth Rhwydwaith ar gyfer Canfod Ymddygiad Aflonyddgar ar Gyfryngau Cymdeithasol
-
Ysgoloriaeth a ariennir gan DAIS-ITA
-
Ymchwil annibynnol a gynhaliwyd o dan oruchwyliaeth yr Athro Roger Whitaker gyda'r Sefydliad Arloesi Diogelwch, Troseddu a Cudd-wybodaeth – Prifysgol Caerdydd.
Prifysgol Bryste
Tystysgrif Ôl-raddedig mewn Peirianneg: (2017 – 2018)
-
Cwblhau cyfres o fodiwlau ym maes Gwyddor Data gan gynnwys Dysgu Peiriant, Gweledigaeth Gyfrifiadurol, Gwyddor Data Gymhwysol, Modelu Ansicrwydd Mathemategol, Rhaglennu Rhesymeg, Cyfrifiadura Cwmwl, Biowybodeg, Ystadegau, Economeg a Sgiliau Ymchwil.
Prifysgol Bangor
BSc. Cyfrifiadureg (Anrhydedd Dosbarth Cyntaf): (2014 – 2017)
-
Traethawd hir: Delweddu Data a Dadansoddi Teimladau o Ddata Gwleidyddol
Contact Details
Themâu ymchwil
Arbenigeddau
- Gwyddor data
- Cyfryngau Cymdeithasol
- Dadansoddiad rhwydwaith cymdeithasol
- Delweddu data a dylunio cyfrifiadurol