Dr Naeima Hamed

(hi/ei)

BSc (Hons), MSc (Dist), PhD, AFHEA

Cyhoeddiad

• Date
• Type

Ymchwil

 Mae fy ymchwil yn mynd i'r afael â heriau'r byd go iawn trwy greu ontolegau, adeiladu graffiau gwybodaeth, a chymhwyso rhesymu awtomataidd i gyflawni atebion ymarferol.

• Ontoleg Arsyllfa Coedwigoedd (FOO): Un o'm prosiectau allweddol yw Ontoleg Arsyllfa Coedwig (FOO) (ontology.forest-observatory.cardiff.ac.uk), a ddatblygwyd gyda mewnbwn arbenigwyr parth a data bywyd gwyllt a ddarperir gan Ganolfan Maes Danau Girang - Prifysgol Caerdydd.   Mae FOO yn dwyn ynghyd setiau data bywyd gwyllt amrywiol i graff gwybodaeth sy'n seiliedig ar ontoleg. Defnyddiwyd y graff gwybodaeth hwn wrth hyfforddi modelau dysgu dwfn a galluogi rhesymu semantig. Gan ddefnyddio data synhwyrydd GPS hanesyddol a gasglwyd o goleri wedi'u gosod o amgylch gyddfau eliffantod, hyfforddais fodel dysgu dwfn gan ddefnyddio fframwaith TensorFlow a Keras Google i ragweld eu symudiadau gyda chywirdeb 99.04%, gan berfformio'n well na dulliau traddodiadol fel atchweliad llinol (90.95%) ac autoregression fector (91.64%). Cymhwyswyd rheolau rhesymu semantig hefyd i ragweld digwyddiadau potsio posibl.

• Mae marchnad ddata Rhyngrwyd Pethau (IoT) yn lleoedd: Fe wnes i gyffredinoli fy ymagwedd integreiddio data semantig i barth gwahanol, yn benodol marchnadoedd data IoT. Roedd y dull hwn yn caniatáu i ddefnyddwyr data, yn hytrach na phrynu setiau data synhwyrydd mewn swmp, brynu'r data penodol sydd ei angen ar gyfer tasgau fel hyfforddi modelau AI. Ar gyfer y prosiect hwn, datblygais ontoleg gyda mewnbwn gan arbenigwyr parth a'i phoblogi â data o chwe synhwyrydd heterogenaidd, lle roedd pob synhwyrydd yn cynnal ei graff gwybodaeth ei hun. Cymhwyswyd rheolau rhesymu semantig i'r graffiau gwybodaeth hyn i fynd i'r afael ag achosion defnydd ymarferol. Gwerthuswyd y dull integreiddio data semantig gan ddefnyddio tri chyfluniad, lle storiwyd rhannau o graff gwybodaeth pob synhwyrydd ar ddyfeisiau ymyl cyfyngedig ag adnoddau, a gweithredwyd ymholiadau SPARQL ffederal i adfer data o'r dyfeisiau hyn. Mae'r arbrofion yn mesur cywirdeb ac amseroedd ymateb ar draws y cyfluniadau. Dangosodd y canfyddiadau fod graffiau gwybodaeth datganoledig, wedi'u storio ar ddyfeisiau ymyl gyda rheolau rhesymu wedi'u hymgorffori, yn ymateb yn fwy effeithlon i ymholiadau SPARQL ffederal. Argymhellwyd y cyfluniad hwn fel y setup gorau posibl ar gyfer defnyddio marchnad data IoT yn y dyfodol. 

I archwilio fy ymchwil yn fanylach, ewch i'm tab cyhoeddiadau.

Addysgu

Rhwng Medi 2023 a Mehefin 2025, roeddwn yn diwtor graddedig, yn goruchwylio prosiectau grŵp israddedig (CM2305) a chefnogi addysgu ar gyfer Gwybodeg (CM2203).

Bywgraffiad

Addysg a Chymwysterau

PhD - Ysgol Cyfrifiadureg a Gwybodeg
Prifysgol Caerdydd, 2024

MSc mewn Gwyddor Data a Dadansoddeg (Rhagoriaeth) - Ysgol Mathemateg  
Prifysgol Caerdydd, 2019 

BSc mewn Peirianneg Gyfrifiadurol
Prifysgol y Dyfodol, Khartoum, Sudan, 2000

Ffocws a Chyfraniadau Ymchwil

• Mynd i'r afael â seilos data trwy ddefnyddio technolegau gwe semantig a deallusrwydd artiffisial.

• Dylunio fframweithiau ar gyfer rhannu data, rhyngweithrededd a dadansoddi yn seiliedig ar ontolegau a graffiau gwybodaeth.

• Adeiladu dangosfyrddau cymorth penderfyniadau sy'n integreiddio dadansoddiadau data heterogenaidd ac yn delweddu canlyniadau mewn modd sy'n cael ei yrru gan naratif, gan gefnogi penderfynwyr i fynd i'r afael â heriau data cymhleth a gwneud penderfyniadau gwybodus.

• Cyffredinoli'r dulliau hyn i gyd-destunau ehangach, gyda chanlyniadau wedi'u cyhoeddi mewn cyfnodolion a adolygir gan gymheiriaid a chynadleddau rhyngwladol.

Anrhydeddau a dyfarniadau

• Cyflwyniad Ymchwil Gorau 2023: Gwobr 1af (Blwyddyn 3) - Gweithdy PGR Ionawr (Cyflwyniadau a Phosteri), a ddyfarnwyd gan Brifysgol Caerdydd yn seiliedig ar Sgorio Myfyrwyr PGR.
• Enwebwyd ddwywaith ar gyfer Tiwtor Graddedig y Flwyddyn PGR , yn ogystal â'r Profiad Dysgu Mwyaf Rhagorol a'r Defnydd Mwyaf Rhagorol o'r Amgylchedd Dysgu yng Ngwobrau Cyfoethogi Bywyd Myfyrwyr 2025, Prifysgol Caerdydd.

Aelodaethau proffesiynol

Safleoedd academaidd blaenorol

Ionawr 2025 - Presennol: Cydymaith Ymchwil Ôl-ddoethurol ym Mhrifysgol Caerdydd

Medi 2023- Mehefin 2025: Tiwtor Graddedigion ym Mhrifysgol Caerdydd

Cynrychiolydd Myfyrwyr PhD (Rôl Wirfoddol)
2022–2024

• Gwirfoddolodd i gynrychioli myfyrwyr PhD a chyfathrebu eu pryderon i'r Ysgol.

• Eiriolwr ar faterion gan gynnwys dyrannu desg a swyddfa, gosod gweithfannau, mentora, cyflwyno traethawd hir, a mynediad at wasanaethau academaidd ysgol.

• Casglu a syntheseiddio adborth myfyrwyr a chyfeirio myfyrwyr at wasanaethau cymorth academaidd perthnasol.

Ymrwymiadau siarad cyhoeddus

• [Ymweliad Ymchwil Rhyngwladol] Ymwelodd Dr Omar, Peiriannydd Bryce, a minnau â Chanolfan Maes Danau Girang (DGFC) (cardiff.ac.uk/danau-girang-field-centre), Sabah, Borneo Malaysia, lle gwnaethom osod synwyryddion ansawdd pridd ac aer. Fe wnaethom hefyd gynnal gwaith maes ethnograffig ochr yn ochr ag ymchwilwyr bywyd gwyllt yn ystod gweithgareddau casglu data, a chynnal cyfweliadau lled-strwythuredig a grwpiau ffocws i gefnogi integreiddio data semantig ar gyfer setiau data bywyd gwyllt o fewn prosiect Arsyllfa Coedwigoedd (forest-observatory.org). Fe wnes i hefyd gyflwyno sgwrs ar integreiddio data semantig ar gyfer cymwysiadau arsyllfa coedwigoedd.
  Fideo: https://www.youtube.com/watch?v=xorzNF-qUVI ,  Gorffennaf 2022.

• [Cynhadledd] Cyflwyno ein llyfr pennod FOO: Ontoleg Lefel Uwch ar gyfer Arsyllfa y Goedwig yng Nghynhadledd y We Semantig Ewropeaidd (ESWC), Hersonissos, Creta, Gwlad Groeg, Mai–Mehefin 2023.

• [Sgwrs wahoddedig] Integreiddio Data Semantig ar gyfer Cymwysiadau Arsyllfa Coedwigoedd, Menter dan arweiniad Ymchwilwyr PlaceNET (CARBS), Prifysgol Caerdydd, Gorffennaf 2025.

• [Sgwrs mellt] Integreiddio Data Semantig ar gyfer Cymwysiadau Arsyllfa Coedwigoedd, Prifysgol Caerdydd a Chyfres Digwyddiadau AI a Gwyddor Data GW4, Prifysgol Caerfaddon, Gorffennaf 2025.

• [Cynhadledd] Cyflwyno ein papur cyfnodolyn FOODS: Ontology-Based Knowledge Graphs for Forest Observatories, ACM COMPASS, Toronto, Canada, Awst 2025.

• [Ymweliad ymchwil a sgwrs] Integreiddio data a dangosfyrddau cymorth penderfyniadau ar gyfer dadansoddeg data amrywiol, Cyfarfod Tîm CLEETS-UK, Prifysgol Birmingham, Ionawr 2026.

• [Darlith Wadd] Materion Cyfreithiol, Cymdeithasol, Moesegol, Proffesiynol (LSEPIs), Abacws, Prifysgol Caerdydd, Mawrth 2026
• [Sgwrs Ymchwil] CLEETS-SMART: Symudedd Cynaliadwy a Thrafnidiaeth Gwydn, Cyfarfod Tîm CLEETS-UK, Prifysgol Caerdydd, Ebrill 2026
• [Sgwrs Gwadd] CLEETS-SMART: Symudedd Cynaliadwy a Thrafnidiaeth Wydn, Prifysgol Caerdydd, Ysgol Fusnes, Mai 2026

News articles

Sut y gall AI helpu i atal potsio eliffantod

24 February 2025

Gall system ragfynegol AI newydd helpu i atal potsio eliffantod ym Malaysia