Ewch i’r prif gynnwys
Oktay Karakus

Dr Oktay Karakus

(e/fe)

Users
Ar gael fel goruchwyliwr ôl-raddedig

Timau a rolau for Oktay Karakus

Trosolwg

Rwy'n Ddarlithydd (Athro Cynorthwyol) y mae ei ymchwil yn canolbwyntio ar ddulliau ystadegol a dysgu peiriannau ar gyfer dadansoddi delweddu, synhwyrydd, a data amgylcheddol cymhleth, gyda diddordebau penodol mewn modelu sy'n ymwybodol o ansicrwydd, ymasiad data amlfoddol, a synhwyro o bell. Am ragor o fanylion, ewch i'm tudalennau personol neu Google scholar .

Cyhoeddiad

2026

2025

2024

2023

2022

2021

2020

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

Arall

Cynadleddau

Erthyglau

Ymchwil

Mae fy ymchwil yn gorwedd ar groesffordd gwyddor data ystadegol, dysgu peiriannau, a phrosesu signal a delweddau. Rwy'n datblygu dulliau sy'n cael eu gyrru gan ddata ac sy'n ymwybodol o ansicrwydd ar gyfer dadansoddi synhwyrydd, delweddu a data amgylcheddol cymhleth, gyda diddordebau penodol mewn modelu tebygolrwydd, ymasiad data amlfoddol, synhwyro o bell, a dadansoddeg geo-ofodol. Mae fy ngwaith yn cyfuno casgliad ystadegol, dysgu peiriannau, a dulliau cyfrifiadurol i gefnogi gwneud penderfyniadau mewn systemau byd go iawn sy'n cynnwys data heterogenaidd, swnllyd a strwythuredig gofodol.

Mae fy ymchwil wedi esblygu o sylfaen mewn prosesu signalau a delweddau Bayesian, problemau gwrthdro, optimeiddio, a meintioli ansicrwydd tuag at heriau ehangach mewn AI data-ganolog a dysgu amlfoddol. Rwyf wedi gweithio'n helaeth ar integreiddio delweddau lloeren gyda ffynonellau data cyflenwol ar gyfer cymwysiadau gan gynnwys modelu ansawdd aer, rhagfynegi cynnyrch cnydau, monitro amgylcheddol, a dadansoddiad geo-ofodol ar raddfa fawr. Yn fwy diweddar, rwyf wedi datblygu diddordebau mewn dysgu peiriannau sy'n ymwybodol o ansicrwydd, AI tebygolrwydd, modelu seiliedig ar graffiau, a chasgliadau amrywiol ar gyfer systemau synhwyro ac amgylcheddol cymhleth.

Cyn ymuno â Phrifysgol Caerdydd, roeddwn i'n gweithio ym maes delweddu cyfrifiadurol ystadegol ym Mhrifysgol Bryste, lle cynhaliais ymchwil ar synhwyro o bell, dadansoddi delweddau SAR, modelau delweddu tebygol, a phrosesu delweddau ystadegol. Mae'r gwaith hwn yn darparu sylfaen gref mewn gwyddoniaeth delweddu a chasgliad sy'n ymwybodol o ansicrwydd, sy'n parhau i lywio fy rhaglen ymchwil gyfredol.

Addysgu

Fi yw'r arweinydd modiwl ar gyfer modiwlau:

  • CMT309 - Gwyddor Data Cyfrifiadurol
  • CMT124 - Data Mawr, Dysgu Peiriannau ac AI
  • CMT228 - Cyfrifiadura Cymhwysol ar gyfer Cynaliadwyedd Amgylcheddol
  • CM3809 - Sylfeini Gwyddor Data

Bywgraffiad

Rwy'n Ddarlithydd (yn debyg i Athro Cynorthwyol) yn yr Ysgol Cyfrifiadureg a Gwybodeg ym Mhrifysgol Caerdydd. Derbyniais fy B.Sc. gradd mewn peirianneg electroneg (gydag Anrhydedd) o Brifysgol Istanbul Kültür, Twrci, yn 2009. Yna, cefais fy M.Sc. a PhD graddau mewn electroneg a pheirianneg gyfathrebu o Sefydliad Technoleg İzmir (IZTECH), Twrci, yn 2012 a 2018, yn y drefn honno. Dyfarnwyd Gwobr Traethawd PhD IEEE Twrci 2020 i mi.

Cyn ymuno â Phrifysgol Caerdydd yn 2021, roeddwn yn Gydymaith Ymchwil Ôl-ddoethurol yn yr Adran Peirianneg Drydanol ac Electronig ym Mhrifysgol Bryste (2018–2021), lle bûm yn gweithio ar brosesu signalau a delweddau ystadegol, dysgu peiriannau, a synhwyro o bell.

Ym Mhrifysgol Caerdydd, rwy'n gwasanaethu fel Dirprwy Gyfarwyddwr Academi Gwyddor Data Caerdydd (DSA), Arweinydd y Grŵp Ymchwil Synhwyro o Bell Dadansoddi Delweddau a Data (ReSIDA), ac Arweinydd Rhaglen ar y Cyd ar gyfer yr MSc mewn Gwyddor Data ar gyfer Cynaliadwyedd Amgylcheddol.

Rwyf wedi cyd-awdur dros 90 o gyhoeddiadau gwyddonol sy'n cwmpasu gwyddor data ystadegol, dysgu peiriannau, prosesu signalau a delweddau, synhwyro o bell, a dadansoddeg amgylcheddol. Rwy'n aelod o'r IEEE, Cymdeithas Prosesu Signalau IEEE, ac yn Gymrawd o'r Academi Addysg Uwch (FHEA).

Anrhydeddau a dyfarniadau

  • 2022                Cymrawd yr Academi Addysg Uwch (FHEA)
  • Gwobr Traethawd PhD 2020                / Sefydliad y Peirianwyr Trydanol ac Electroneg (IEEE) Adran Twrci
  • 2017                Cymrawd PhD Rhyngwladol / Cyngor Ymchwil Gwyddonol a Thechnolegol Twrci (TUBITAK) / Twrci
  • 2012 - 2017     Ysgolhaig PhD / Cyngor Ymchwil Gwyddonol a Thechnolegol Twrci (TUBITAK) / Twrci
  • 2012                Ysgolhaig Graddedig / Academi Turkcell, Arweinwyr Technoleg / Twrci
  • 2009 - 2011     Ysgolhaig MSc / Cyngor Ymchwil Gwyddonol a Thechnolegol Twrci (TUBITAK) / Twrci
  • 2009                Myfyriwr uchaf yr Adran Peirianneg Electroneg / 3.80 / 4.00 GPA / Prifysgol Kultur Istanbul / Twrci
  • 2007 - 2009     Myfyriwr Anrhydedd Uchel / Prifysgol Kultur Istanbul / Twrci

Aelodaethau proffesiynol

  • 2018 –             Member, the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
  • 2018 –             Member, the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) “Signal Processing Society”

Safleoedd academaidd blaenorol

  • 2021 - ... : Darlithydd mewn Cyfrifiadureg a Gwybodeg, Prifysgol Caerdydd
  • 2018 - 2021: Cydymaith Ymchwil mewn Prosesu Delweddau, Prifysgol Bryste
  • 2012 - 2018: Cynorthwyydd Ymchwil - Sefydliad Technoleg Izmir (IZTECH), Twrci
  • 2017 – 2017     Ysgolhaig Gwadd - Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione (ISTI)/The Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR)/Pisa, Yr Eidal
  • 2009 - 2012: Cynorthwy-ydd Ymchwil - Prifysgol Yasar, Twrci.

Pwyllgorau ac adolygu

  • 2025 –              Bwrdd Golygyddol,            Ffiniau mewn Chwaraeon a Dysgu Egnïol
  • 2024 –              Bwrdd Golygyddol,            Frontiers in Remote Sensing
  • 2020 –             Adolygydd,               Applied Ocean Research/Elsevier
  • 2020 –             Adolygydd,               Trafodion ar Brosesu Signalau / IEEE
  • 2020 –             Adolygydd,               Trafodion ar Ddelweddu Cyfrifiadurol / IEEE
  • 2020 –             Adolygydd,               Synhwyro o Bell o'r Amgylchedd / Elsevier
  • 2019 –             Adolygydd,               Llythyrau Prosesu Niwral / Springer
  • 2019 –             Adolygwr,               Synhwyro o Bell / MDPI
  • 2019 –             Adolygydd,               Synwyryddion / MDPI
  • 2018 –             Adolygydd,               Trafodion ar Brosesu Delweddau / IEEE
  • 2018 –             Adolygydd,               Trafodion ar Geowyddoniaeth a Synhwyro o Bell / IEEE
  • 2018 –             Adolygydd,               Trafodion ar Dechnoleg Systemau Rheoli / IEEE
  • 2018 –             Adolygydd,               Trafodion ar Ynni Cynaliadwy / IEEE
  • 2017 –             Adolygydd,               Prosesu Signal Digidol: Cyfnodolyn Adolygu/Elsevier
  • 2017 –             Adolygydd,               Trafodion ar Systemau Pŵer / IEEE

Meysydd goruchwyliaeth

Fi yw Sylfaenydd ac Arweinydd y Grŵp Ymchwil Dadansoddi Delweddau a Data Synhwyro o Bell (ReSIDA) ym Mhrifysgol Caerdydd. Mae'r grŵp yn datblygu methodolegau ystadegol, dysgu peirianyddol a phrosesu signalau ar gyfer dadansoddi data delweddu, synhwyrydd ac amgylcheddol cymhleth, gyda phwyslais arbennig ar fodelu sy'n ymwybodol o ansicrwydd ac AI data-ganolog.

Mae themâu ymchwil cyfredol yn cynnwys:

  • Dysgu Peiriant Ystadegol a Bayesian
  • AI a Chasgliad Tebygolrwydd Ymwybodol o Ansicrwydd
  • Casgliad Amrywiol a Dulliau Bayesian Cynhyrchiol
  • Dysgu Peiriant Geo-Ymwybodol a Modelu Gofodol
  • Ymasiad Data Amlfoddol ac Integreiddio Gwybodaeth
  • Synhwyro o Bell a Dadansoddeg Arsylwi'r Ddaear
  • Gwyddor Data Amgylcheddol a Chymwysiadau Hinsawdd
  • Prosesu Signal a Delwedd
  • Delweddu Cyfrifiadurol a Phroblemau Gwrthdro
  • AI Esboniadwy a Dibynadwy
  • Dysgu seiliedig ar graffiau a modelu systemau cymhleth
  • Dadansoddeg Chwaraeon a Gwyddor Data Gofodol-Amserol

Mae'r grŵp yn cyfuno ymchwil methodolegol â chymwysiadau yn y byd go iawn, gan weithio'n agos gyda phartneriaid academaidd, diwydiannol a sector cyhoeddus. Rydym yn croesawu ceisiadau gan fyfyrwyr MSc a PhD sydd â diddordeb mewn datblygu dulliau newydd a'u cymhwyso i setiau data heriol yn y byd go iawn.

Anogir darpar fyfyrwyr ôl-raddedig sydd â diddordeb mewn ymuno â'r grŵp i gysylltu â mi yn uniongyrchol yn [email protected] i drafod prosiectau ymchwil posibl a chyfleoedd ariannu.

Rwyf hefyd yn croesawu ceisiadau trwy gynlluniau a ariennir yn allanol, gan gynnwys Rhaglen Ysgoloriaeth PhD Cyngor Ysgoloriaeth Tsieina (CSC) a llwybrau ysgoloriaeth rhyngwladol eraill.

Goruchwyliaeth gyfredol

News articles

Arweiniodd Arsalaan Ahmad, myfyriwr israddedig cyfrifiadureg, bapur ar fapio trychinebau naturiol gydag AI lloeren ym mlwyddyn dau a thri o'i radd

Plentyndod ym mynyddoedd Oman yn ysbrydoli papur ymchwil cyntaf myfyriwr israddedig

24 September 2026

Arweiniodd Arsalaan Ahmad, myfyriwr israddedig cyfrifiadureg, bapur ar fapio trychinebau naturiol gydag AI lloeren ym mlwyddyn dau a thri o'i radd

Contact Details

Email [email protected]
Telephone +44 29225 14927
Campuses Abacws, Ystafell 2.21, Ffordd Senghennydd, Cathays, Caerdydd, CF24 4AG

Arbenigeddau

  • Synhwyro o bell lloeren
  • Dysgu peirianyddol
  • Asesu a monitro amgylcheddol
  • Gwyddor data
  • Dadansoddeg Chwaraeon