Dr Tingting Li

BEng(Hons), MSc, PhD, FHEA

Cyhoeddiad

• Date
• Type

Ymchwil

Mae fy niddordebau ymchwil yn bennaf mewn AI ar gyfer strategaethau seiberddiogelwch, Seiberddiogelwch Awtomataidd ac Arallgyfeirio / Twyll. Mae fy arbenigedd yn ymestyn i amddiffyn Systemau Seiber-Ffisegol, ICS / SCADA a Systemau Ymreolaethol (cerbydau ymreolaethol, Robotiaid). Rwyf hefyd yn archwilio AI symbolaidd ar gyfer cynrychiolaeth a rhesymu gwybodaeth.

Am y rhestr o fy nghyhoeddiadau, ewch i'm tudalen Google Scholar .

Rwyf wedi bod yn rhan o nifer o grantiau o amrywiaeth o ffynonellau. Rhestrir grantiau dethol isod:

Tuag at Ddysgu Atgyfnerthu Diogel ar gyfer Amddiffyn Seiber Ymreolaethol

Ymchwilydd: Tingting Li (PI) 
Llinell amser: 2024-2025
Gwerth y prosiect (cyllidwr): £80K (Sefydliad Alan Turing)

Amrywiaeth-wrth-ddylunio Meintioli bregusrwydd Tebygrwydd Rhwydweithiau Rhyng-gysylltiedig

Ymchwilydd: Tingting Li (PI) a Pete Burnap
Llinell amser: 2021-2022
Gwerth y prosiect (cyllidwr): £142K (RITICS/NCSC)

Mae'r prosiect Amrywiaeth yn cael ei ariannu gan NCSC fel un o'r prosiectau RITIC. Astudiwyd dulliau seiliedig ar amrywiaeth fel strategaeth effeithiol i wella diogelwch a gwytnwch systemau cymhleth. Nod y prosiect yw mesur amrywiaeth y system trwy nodi strwythurau cydrannau sydd yr un mor agored i niwed mewn systemau rhyng-gysylltiedig. Mae'n defnyddio Rhwydweithiau Nerfol Graff (GNN) a thechnegau dysgu peiriannau eraill yn bennaf i drosi data graff rhwydwaith yn gynrychiolaeth fector a chwilio am strwythurau sydd yr un mor agored i niwed. Yna gallwn werthuso strategaethau arallgyfeirio mewnbwn dynol yn effeithiol cyn eu defnyddio go iawn. Mae'r gwaith arfaethedig hefyd yn ffordd effeithiol o gynrychioli'r CNI a systemau rhyng-gysylltiedig eraill gan ganolbwyntio ar nodi pwyntiau agored i niwed tebyg o system, sy'n gallu rhoi cipolwg ar wytnwch y dibyniaethau yn erbyn ymosodiadau a atgynhyrchir ac osgoi methiant rhaeadru.

Fframwaith ar gyfer Cybersecurity wedi'i Gyfoethogi gan Risg Metrig-Gyfoethogi Seiberddiogelwch ar gyfer CNI Resilience 

Ymchwilydd: Yulia Cherdantseva (PI), Tingting Li (Co-I), Pete Burnap a Barney Craggs (Bryste)
Llinell amser: 2021-2023
Gwerth y prosiect (cyllidwr): £503K (EPSRC EP/V038710/1)

Nod y prosiect yn y pen draw yw gwella gwytnwch CNI yn y DU trwy alluogi ymateb digwyddiadau amserol ac effeithlon. Er mwyn cyflawni hyn, bydd y prosiect hwn yn darparu Fframwaith ar gyfer creu Llyfrau Chwarae wedi'u cyfoethogi gan Metrics sy'n Wybodus ar gyfer Seilwaith Cenedlaethol Critigol (FRIMP4CNI). Rydym yn cynnig mynd at lyfrau chwarae ymateb i ddigwyddiadau mewn ffordd sylfaenol wahanol. Yn gyntaf, mae llyfrau chwarae yn y prosiect hwn wedi'u hintegreiddio i brosesau craidd CNI y mae digwyddiad yn effeithio arnynt, gan ddangos sut mae gweithredu ymateb penodol yn effeithio ar brosesau craidd yn ogystal â phrosesau rhyngddibynnol. Yn ail, mae ein llyfrau chwarae yn mynd i'r afael â mwy na chamau gweithredu technegol, maent yn edrych ar agweddau y tu hwnt i dechnoleg, e.e. ymateb gweithredol, materion sy'n ymwneud ag argaeledd a chostau staff, proses adrodd, ymateb gwleidyddol a chyfathrebu. Yn drydydd, mae llyfrau chwarae yn cael eu llywio gan risg oherwydd bod gan bob llyfr chwarae fodel risg cysylltiedig; Ac yn bedwerydd, maent yn cael eu cyfoethogi â metrigau amlochrog sy'n cael eu gyrru gan fusnes sy'n adlewyrchu'r newidiadau y mae digwyddiad yn eu creu ar broses graidd. Y bumed nodwedd yw bod ein llyfrau chwarae yn optimaidd: cymhwysir algorithm optimeiddio i set o strategaethau ymateb amgen i nodi'r llyfr chwarae ymateb gorau posibl ar gyfer pob achos. Mae cyfuniad o'r nodweddion a restrir uchod yn gwneud ein hymagwedd yn unigryw ac yn caniatáu i'n llyfrau chwarae wasanaethu fel canllaw gweithredu sy'n galluogi ymateb digwyddiadau seiberddiogelwch gwell ac fel offeryn cymorth penderfyniadau ar lefel y Bwrdd.

Addysgu

• Arweinydd Modiwl, Systemau Cronfa Ddata CM6125 / CM6625, Semester y Gwanwyn, 2019 - 2020, 2020-2021
• Arweinydd Modiwl, CM6224 / CM6724 Seiberddiogelwch, Semester yr Hydref, 2022 - presennol

Bywgraffiad

• Darlithydd, Prifysgol Caerdydd, Tachwedd 2019 -
• Cydymaith Ymchwil Ôl-ddoethurol,  Coleg Imperial Llundain, 2014 - 2019
• PhD mewn Deallusrwydd Artiffisial, Prifysgol Caerfaddon
• MSc mewn Cyfrifiadura, Coleg Imperial Llundain
• BSc mewn Diogelwch Gwybodaeth, Prifysgol Xidian, Tsieina

Meysydd goruchwyliaeth

NEWYDDION (02/2023): Mae gen i swydd PhD wedi'i ariannu ar Cyber Resilience of Cyber-Physical Systems. Gweler y manylion yma: Gwella Gwydnwch Seiber Systemau Seiber-Ffisegol trwy Arallgyfeirio Deinamig

Yn gyffredinol, mae gen i ddiddordeb mewn goruchwylio myfyrwyr yn y meysydd:

• AI ar gyfer Seiberddiogelwch
• Amddiffyn Seiber yn erbyn ICS / SCADA, CPS a Seilwaith Critigol. 
• Seiberddiogelwch mewn Systemau Ymreolaethol
• Dysgu Peiriant Gwrthwynebol ar gyfer Seiberddiogelwch

Myfyrwyr PhD presennol

Iryna Bernyk (2021- )  ar bolisïau seiberddiogelwch ar gyfer cerbydau ymreolaethol

Sanyam Vyas (2021- ) ar DRL ac Amddiffyn Seiber Awtomataidd. 

Victoria Marcinkiewicz (2021- ) ar Adfer Ymddiriedaeth mewn Cerbydau Ymreolaethol ar ôl Ymosodiadau Seiber. 

Ellis Doran (2023- ) ar Amddiffyn Targed Symudol. 

Stephen Morris (2023- ) ar Amddiffyn Seiber Ymreolaethol. 

Sam Braithwaite (2024- ) ar ICS / CPS Security. 

Wenbo Feng (2025- ) ar Amddiffyn Seiber Ymreolaethol.

Goruchwyliaeth gyfredol

Ellis Doran

Iryna Bernyk

Wenbo Feng

Sam Braithwaite