Trosolwyg
Ar hyn o bryd mae Mustafa yn fyfyriwr PhD yn Ysgol Busnes Caerdydd. Mae ganddo angerdd cryf dros drosoli modelau ystadegol a dysgu peiriannau tebygolrwydd, ynghyd â thechnegau optimeiddio, i wella cydgysylltu gofal rhyddhau mewn iechyd meddwl a gofal cymdeithasol.
Ymchwil
- Risg aildderbyn tebygolig sy'n gysylltiedig â phob llwybr rhyddhau
- AI hybrid probabilistig i ddeall a rhagweld hyd arhosiad y claf (LOS) a rhyddhau llwybr
- Modelu ac amcangyfrif cyfranogiad cymdeithasol cleifion yn y gymuned ehangach ar ôl rhyddhau
- Rhagweld llwyth gwaith gofal cymdeithasol
Gosodiad
Gwella cydlynu gofal rhyddhau mewn iechyd meddwl a gofal cymdeithasol: Dull modelu probabilistig sy'n cael ei yrru gan ddata
Cyd-destun/rhesymeg: Mae'r galw am wasanaethau iechyd meddwl wedi gweld cynnydd yn ystod y blynyddoedd diwethaf, digwyddiad sydd wedi'i ddwysáu ymhellach gan bandemig COVID-19. Ar ben hynny, mae'r mater hwn yn cael ei waethygu gan drawsnewidiadau gwael o wasanaethau iechyd meddwl i ofal cymdeithasol gan gynnwys lleoliadau cymunedol neu gartrefi gofal, gan arwain at ganlyniadau niweidiol i ddefnyddwyr gwasanaethau, eu teuluoedd, gofalwyr a darparwyr gwasanaethau cymdeithasol. Gall cydlynu annigonol ymhlith gwasanaethau iechyd meddwl a gofal cymdeithasol arwain at sawl her, gan gynnwys cynllunio rhyddhau gwael a chamddyrannu adnoddau. Er mwyn mynd i'r afael â'r heriau hyn, mae gweithredu dulliau arloesol sy'n seiliedig ar dystiolaeth sy'n cael ei gyrru gan ddata yn hanfodol. Mae cymhwyso methodolegau sy'n cael eu gyrru gan ddata yn dal addewid sylweddol am roi mewnwelediadau gwerthfawr a all hwyluso gwneud penderfyniadau gwybodus, dyrannu adnoddau effeithlon, a gwell cydlynu ymhlith rheolwyr, teuluoedd ac ymarferwyr, gan wella ansawdd cyffredinol y gofal a ddarperir ym maes iechyd meddwl a gofal cymdeithasol.
Amcanion a awgrymir: Nod y prosiect arfaethedig yw datblygu offer modelu tebygolrwydd newydd gan gynnwys dulliau dysgu peiriannau ac AI i wella rheolaeth gwasanaethau gofal.
Ffynhonnell ariannu
Ysgol Graddedigion Cymru ar gyfer y Gwyddorau Cymdeithasol (WGSSS)
Bywgraffiad
- 2024 - Cyfredol: PhD, Astudiaethau Busnes, Prifysgol Caerdydd, y DU.
- 2017 - 2021: M.Sc., Mathemateg Ariannol, Prifysgol Dechnegol y Dwyrain Canol, Twrci.
- 2011 - 2015: B.Sc., Gweinyddu Busnes, Prifysgol Dechnegol y Dwyrain Canol, Twrci.
Goruchwylwyr
Bahman Rostami-Tabar
Athro Gwyddor Penderfyniad a Yrrir gan Ddata
Contact Details
Themâu ymchwil
Arbenigeddau
- Dysgu peirianyddol
- Rhagweld Cyfres Amser
- Dulliau econometreg ac ystadegol
- Optimeiddio ac Efelychu