Ewch i’r prif gynnwys
Victor Romero Cano  SMIEEE

Dr Victor Romero Cano

(e/fe)

SMIEEE

Users
Ar gael fel goruchwyliwr ôl-raddedig

Timau a rolau for Victor Romero Cano

Trosolwg

Rwy'n gweithio mewn Roboteg, Deallusrwydd Artiffisial (AI) a Systemau Ymreolaethol yn gyffredinol!

Rwy'n academydd yn yr Ysgol Cyfrifiadureg a Gwybodeg ym Mhrifysgol Caerdydd, o fewn yr uned ymchwil Cyfrifiadura sy'n canolbwyntio ar ddynol . Rwy'n  cyd-arwain tîm ymchwil Roboteg Gyfrifiadurol Prifysgol Caerdydd (CUCR). Mae fy ymchwil yn canolbwyntio ar hyrwyddo canfyddiad robot a thechnolegau AI ymgorfforedig i wneud systemau ymreolaethol yn hollbresennol ac yn ymarferol ddefnyddiol ar draws amgylcheddau amrywiol yn y byd go iawn.

Newyddion

[Medi 2026]  Cyd-drefnodd yr 2il LTPW: Tuag at Ddadwneud i'r Byd Ffisegol @IROS2026

[Awst 2026] Rwyf wedi cael fy nyrchafu'n Uwch Ddarlithydd (Athro Cysylltiol)

[Meh. 2026] Trefnu Gweithdy 1af Caerdydd ar AI Ymgorfforedig

[Gorff 2025] Rwyf wedi cael fy nghydnabod fel Llysgennad Cynhadledd Cymru

[Gorff 2025] Trefnu'r gweithdy Ailddiffinio'r Milltir Gyntaf a'r Milltir Olaf: A all Roboteg ac AI Helpu?  

[Mawrth 2025] Rwyf wedi cael fy nyrchafu i radd Uwch Aelod IEEE

[Tachwedd 2024] Rwyf wedi cael fy mhenodi'n Olygydd Cyswllt yn IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)

[Hydref 2024]  Fe wnes i gyd-drefnu'r Gweithdy Standing the Test of Time @IROS2024

 

 

Cyhoeddiad

2026

2025

2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2015

2014

2011

Adrannau llyfrau

Cynadleddau

Erthyglau

Gosodiad

Patentau

Bywgraffiad

Wedi'i eni yn Palmira, Colombia, rwyf wedi gweithio ym maes roboteg a Dysgu Peiriant (ML) ers dros ddegawd. Astudiais beirianneg mecatroneg yn Universidad Autónoma de Occidente (UAO) yn Cali Colombia. Yn 2008, symudais i Brasil, lle dilynais MSc mewn peirianneg drydanol gyda ffocws ar beirianneg systemau yn Ysgol Polytechnig Prifysgol São Paulo. Ar gyfer fy nhraethawd hir meistr, ac o dan oruchwyliaeth Oswaldo Luiz do Valle Costa, datblygais algorithmau ar gyfer creu cynrychioliadau digidol o amgylcheddau coed o ddata laser 2D a gasglwyd gan dîm o robotiaid symudol. Yn 2011, symudais i Awstralia ac ymunais â Chanolfan Roboteg Awstralia a Chanolfan Awtomeiddio Mwyngloddiau Rio Tinto (RTCMA) ym Mhrifysgol Sydney, lle dilynais fy astudiaethau doethurol diolch i ysgoloriaeth a ddarparwyd gan y cawr mwyngloddio Rio Tinto. Yn ystod fy Ph.D. ac o dan oruchwyliaeth Juan I Nieto a Gabriel Agamennoni, datblygais dechnolegau ar gyfer canfod, olrhain a dosbarthu gwrthrychau mewn amgylcheddau deinamig cymhleth trwy fanteisio ar natur aml-foddol data stereo-weledigaeth.

Yn 2015, ar ôl cwblhau fy PhD, fe wnes i barhau â'm cysylltiad â RTCMA i ddatblygu technegau System Gwybodaeth Ddaearyddol (GIS) a ML ar gyfer dadansoddi awtomatig a darganfod patrymau yn y cyflwr gweithredu a thraffig mwyngloddiau Rio Tinto. Yn 2016, symudais i Ffrainc i weithio fel ymchwilydd ôl-ddoethurol, o fewn y tîm Cooperative and Human-aware Robot Navigation in Dynamic Environments (CHROMA) ar brosiect ar y cyd rhwng Toyota Motor Europe ac Inria Grenoble, o dan oruchwyliaeth Christian Laugier. Roedd fy nghyfraniadau yn anelu at ddatblygu technolegau adnabod gwrthrychau Camera-LiDAR ar gyfer cymwysiadau gyrru trefol. Gweithiais ar asio data delwedd a laser ar gyfer gwell adnabod gwrthrychau yng nghyd-destun canfyddiad trefol o lwyfannau symudol, gan ddefnyddio gwaith mapio grid defnydd y tîm, ynghyd â dulliau PGM a Deep Learning. Fe wnes i hefyd gydweithio â'r tîm ar brosiectau sy'n canolbwyntio ar wneud penderfyniadau.

Yn 2017 ymunais â Chyfadran Peirianneg Universidad Autónoma de Occidente (UAO), Colombia, fel athro roboteg a dysgu peiriannau. Fe wnes i wynebu'r heriau o adeiladu labordy roboteg o'r gwaelod i fyny, a dylunio modiwlau roboteg a chanfyddiad robotig cyfoes a oedd yn caniatáu i fyfyrwyr peirianneg ddatblygu llwybr gyrfa gyda phwyslais ar agweddau cyfrifiadurol roboteg. O ganlyniad, yn ystod fy mhum mlynedd yn UAO, arweiniais sefydlu labordy Roboteg a Systemau Ymreolaethol y brifysgol. Yn 2019, diolch i Weinyddiaeth Amaethyddiaeth a Choedwigaeth Gweriniaeth Twrci, treuliais fis yn Izmir, Twrci fel Gwyddonydd Gwadd yn Sefydliad Ymchwil Olive yn gweithio ar ffenoteipio planhigion gan ddefnyddio gweledigaeth gyfrifiadurol. Yn 2022 a 2023, gweithiais yn yr Adran Ymchwil a Datblygu Gyrru Ymreolaethol yn Rimac Technology, cwmni yng Nghroatia sy'n dylunio, peiriannu a chynhyrchu cydrannau a systemau cerbydau trydan perfformiad uchel. Yn fy rôl fel rheolwr AI/Canfyddiad, arweiniais dîm yn gweithio ar dechnegau dysgu peiriannau a chanfyddiad aml-synhwyrydd ar gyfer monitro amgylchedd a gyrwyr. Fe wnes i hefyd gydweithio'n agos ag ymchwilwyr rheoli cynnig a ffactorau dynol. Rwyf bellach yn Uwch Ddarlithydd (Athro Cysylltiol) ym Mhrifysgol Caerdydd. 

Aelodaethau proffesiynol

Rwy'n uwch aelod o IEEE a'i Gymdeithas Roboteg ac Awtomeiddio.

Pwyllgorau ac adolygu

  • Rwy'n gwasanaethu fel Golygydd Cyswllt (AE) ar gyfer IEEE Robotics and Automation Letters.
  • Rwyf wedi gwasanaethu fel AE ar gyfer Cynhadledd Ryngwladol IEEE / RSJ ar Robotiaid a Systemau Deallus (IROS) yn 2021, 2022, 2024 a 2025.
  • Rwyf wedi gwasanaethu fel adolygydd ar gyfer IROS, Cynhadledd Ryngwladol IEEE ar Roboteg ac Awtomeiddio (ICRA), IEEE
    Symposiwm Cerbydau Deallus (IV), Cynhadledd Ryngwladol IEEE ar Systemau Trafnidiaeth Ddeallus (ITSC), Llythyrau Roboteg ac Awtomeiddio IEEE (RAL) a Chyfnodolyn Rhyngwladol Roboteg Gymdeithasol Springer (IJSR).

Meysydd goruchwyliaeth

Mae gennyf ddiddordeb mewn goruchwylio myfyrwyr PhD yn y meysydd canlynol:

  • Cynrychioliadau a modelau byd ar gyfer systemau ymreolaethol
  • AI gofodol ac ymgorfforedig
  • Canfyddiad robot a gwneud penderfyniadau
  • Rhagfynegiad symudiad wedi'i gyplysu a chynllunio robot.
  • Ymasiad aml-synhwyrydd ar gyfer cymwysiadau roboteg a synhwyro o bell
  • Roboteg maes ac amaethyddol
  • Algorithmau wedi'u hychwanegu at ddysgu
  • Goblygiadau moesegol a chymdeithasol roboteg
  • Gyrru ymreolaethol

Goruchwyliaeth gyfredol

Contact Details

Themâu ymchwil

Arbenigeddau

  • Roboteg
  • Deallusrwydd artiffisial